设备数据入库

将数据存入数据库后，无论是对后期用户的追溯，还是相关数据的统计，都有着相当大帮助。但是传统的眼镜行业对互联网的使用率低，数据只记录在纸质，数据使用率低、追溯困难。

在筛查系统，管理员只需填入最初的学校信息。生成二维码后，让需要筛查的学校学生扫码，再自行注册用户信息，信息直接导入数据库。筛查时操作员拿操作端，验光筛查后提交数据直接提交到数据库，不再需要手动记录，省时省力，可以更好的安排人力资源。

在视光系统中，将顾客下单数据提交到数据库后，管理员对于订单的状态和信息可以很好的进行追溯。数据保存在数据库中保存方便、不易丢失，搜索需要的数据也更加方便。

AI大数据分析

系统在提取数据库数据后，能够对数据进行更好的归类统计，既能使数据的分布更加的规范，又能使一些数据可以不再只仅仅已文字的形式体现。

传统的统计方式，将纸质单据的数据相加或者相减，数据统计费时费力。得到的结果也只能知道大致结果，对于数据拥有的变化过程，不能得到充分的体现。

系统使用数据时，将对应数据从数据库中提取出来，对于一些需要统计的数据进行处理。例如销售合计，月订单数，系统自动进行计算，管理员在后台可以直接看到结果。对于一些需要了解数据发生的过变化，系统将数据提取后，转化成图表形式。这样能够使管理者更加清晰直观的了解到数据的变化，做成相应的决策。

短信回访系统

相较传统使用打电话通知家长的方式，系统对接了短信接口，机构通知家长变得更加方便快速。

在筛查系统中，对于同地区已经进行过筛查的用户，机构能够筛选并批量发送回访短信，大大降低了工作步骤，加快了工作效率。同时机构能够选择视光数据不健康的用户，发送复查短信。

在视光系统中，短信的使用更加的广泛。①对于长时间为来店复查的用户，机构能够短信询问当前状态，一键发送全部用户即快捷又方便。②机构在节日活动时，可以向全部用户发送活动短信，吸引用户的兴趣，刺激用户消费。③产品加工完成，可以发送短信告知用户状态或者通知用户取货，使用户参与到产品加工中，对于产品更加放心。